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Que dados podem ser obtidos através do monitoramento de pontos quentes nos enrolamentos de transformadores?

Sofia Miller
Sofia Miller
Sophia é engenheira de suporte técnico. Ela fornece suporte técnico profissional e serviços pós-venda aos clientes, resolvendo de forma rápida e eficaz diversos problemas encontrados pelos clientes na utilização dos produtos e garantindo o funcionamento normal dos equipamentos do cliente.

Se você já esteve em uma subestação em uma tarde sufocante de verão, observando um enorme transformador zumbindo continuamente enquanto o ar ao seu redor zumbe com uma corrente elétrica silenciosa, você sabe como esses burros de carga são essenciais para manter a rede elétrica on-line. Mas e se esse zumbido constante escondesse um risco lento e silencioso – algo que poderia transformar uma operação de rotina numa interrupção não planeada se não fosse resolvido? É aí que entra o monitoramento de pontos quentes do enrolamento do transformador e, como fornecedor especializado exatamente nessa tecnologia, passei anos traduzindo dados brutos do sensor em insights acionáveis ​​que mantêm os ativos da rede em funcionamento. Quando a maioria das pessoas pensa em monitoramento de transformadores, elas podem imaginar ferramentas caras, como analisadores de gases dissolvidos ou sistemas de descarga parcial, mas os dados de pontos quentes que coletamos todos os dias são o tipo de informação granular e específica do tempo que torna todas essas outras ferramentas mais úteis. Vamos detalhar exatamente quais dados um sistema de monitoramento de pontos quentes do enrolamento do transformador captura, por que isso é importante e como ele se encaixa em uma estratégia mais ampla de manutenção da rede.

Primeiro, vamos esclarecer o que é um ponto quente sinuoso. Dentro de um transformador, os enrolamentos – bobinas de cobre ou alumínio que transportam corrente elétrica – aquecem à medida que a corrente flui através deles, um subproduto natural da resistência elétrica. A maior parte desse calor se dissipa no óleo circundante, que atua como refrigerante, mas sempre há áreas onde o calor fica preso: entre voltas de enrolamento compactadas, perto de conexões ou em seções com isolamento degradado. Esses pontos presos são os pontos quentes e são críticos porque o superaquecimento é a maior causa de falha do transformador. O padrão da indústria para a vida útil do transformador é baseado na temperatura média do óleo, mas os pontos quentes podem atingir temperaturas 20 a 50 graus Celsius superiores à média, reduzindo a vida útil do isolamento pela metade a cada 10 graus Celsius de calor extra. Esse é um risco não linear, portanto, dados sobre esses pontos críticos não são apenas agradáveis ​​de se ter – são essenciais.

O primeiro tipo de dados que capturamos com nosso sistema de monitoramento de pontos quentes de enrolamentos de transformadores são leituras de temperatura de pontos quentes em tempo real, e quero dizer realmente em tempo real, não os intervalos de 15 ou 30 minutos que alguns sistemas legados usam. Nossos sensores são instalados diretamente no enrolamento, geralmente em áreas onde o calor se acumula mais, e fazem medições de temperatura a cada 10 segundos. Isso não é um exagero – as cargas da rede mudam constantemente, especialmente durante os horários de pico ou quando uma tempestade interrompe linhas próximas e força um transformador a transportar corrente extra. Uma subestação em Chicago, por exemplo, utilizou recentemente estes dados para detectar um ponto quente que atingiu os 118 graus Celsius durante uma corrida de segunda-feira à noite, quando a rede estava a 90% da sua carga nominal. Sem esse fluxo de dados de 10 segundos, a equipe de manutenção teria verificado a temperatura do óleo no início da hora, que marcava 72 graus seguros, e não percebeu o sinal de alerta. O ponto quente foi causado por uma conexão solta em uma torneira de enrolamento, e eles conseguiram agendar um reparo durante uma pequena queda de carga, em vez de lidar com uma falha repentina durante a próxima onda de calor.

Mas os números brutos da temperatura são apenas parte da história. Também coletamos tendências relativas de temperatura de pontos quentes ao longo do tempo, e é aqui que os dados se tornam preditivos, e não apenas reativos. Um único pico é preocupante, mas uma tendência ascendente consistente – mesmo em temperaturas que ainda estão dentro da faixa segura atual – pode sinalizar o desenvolvimento de um problema. Por exemplo, um transformador em Houston teve um ponto quente que subiu 3 graus Celsius durante um período de duas semanas, mesmo quando a temperatura média do óleo permaneceu estável. A análise do nosso sistema sinalizou essa tendência e, quando a equipe investigou, descobriu que o fluxo de óleo de resfriamento para aquela seção do enrolamento estava restringido por um pequeno pedaço de detritos que havia penetrado no tanque. Eles limparam o filtro antes que a restrição piorasse, o que teria levado a uma falha total no ponto quente. Esse tipo de dados de tendência é um dos benefícios mais subutilizados dos sistemas de monitoramento modernos e é algo que você não obterá com métodos de teste menos frequentes.

Outro conjunto importante de dados é a correlação da temperatura do ponto quente com a carga elétrica e as condições ambientais. Combinamos as leituras de pontos quentes com dados em tempo real sobre a carga do transformador (medida em amperes ou MVA), temperatura do ar ambiente e até mesmo taxa de fluxo de óleo. Isso nos permite responder a perguntas como: Esse ponto quente é apenas um efeito colateral do funcionamento do transformador em plena carga em um dia quente ou é um aumento anormal que precisa de atenção? Por exemplo, um transformador em Phoenix estava funcionando com 85% de carga e uma temperatura ambiente de 45 graus Celsius, e seu ponto quente estava em 105 graus – isso estava dentro da faixa esperada para essas condições, portanto, nenhuma ação foi necessária. Na semana seguinte, o mesmo transformador estava com 70% de carga, mesma temperatura ambiente, e o ponto quente saltou para 110 graus. Essa discrepância disse à equipe que havia um problema, e eles descobriram que o isolamento do enrolamento estava começando a se degradar, o que aumentava a resistência e causava calor extra. Sem correlacionar os dados dos pontos quentes com a carga e as condições ambientais, esse segundo pico teria sido considerado normal, levando a danos a longo prazo.

Porém, o calor não se trata apenas de temperatura – também capturamos dados de gradiente térmico ao longo do enrolamento. Um gradiente é a diferença de temperatura entre pontos adjacentes no enrolamento, e um gradiente repentino e inesperado pode ser um sinal de deformação do enrolamento. Os transformadores podem sofrer estresse mecânico ao longo do tempo devido a curtos-circuitos, mudanças de carga ou até mesmo atividade sísmica, o que pode fazer com que os enrolamentos se desloquem ou dobrem. Se duas voltas de enrolamento adjacentes que antes estavam separadas por milímetros se moverem, o calor entre elas não poderá se dissipar da mesma maneira, levando a um gradiente acentuado de temperatura. Tivemos um cliente em Los Angeles que sofreu um pequeno evento sísmico, e o sistema de monitoramento de pontos quentes detectou um gradiente de 12 graus Celsius entre duas curvas sinuosas adjacentes, onde o gradiente normal deveria ser de 2 graus. Eles conseguiram fazer uma inspeção completa do enrolamento e confirmar uma pequena deformação, que corrigiram antes de causar um curto-circuito interno. Esse tipo de dados de gradiente térmico é algo que diferencia o monitoramento especializado de pontos quentes de outras ferramentas, porque vincula diretamente as mudanças térmicas a problemas mecânicos no enrolamento.

Agora, quero ser claro: os dados de pontos quentes não se destinam a substituir outras ferramentas críticas de monitoramento de transformadores, mas sim a complementá-las. É por isso que trabalhamos frequentemente com empresas de serviços públicos que também utilizam ferramentas como o Transformer Dissolved Gas Analyzer para rastrear gases como metano, etileno ou acetileno, que são subprodutos da degradação do isolamento. Os dados de pontos quentes fornecem o contexto para essas leituras de gases: se um analisador de gases dissolvidos mostrar um aumento nos gases combustíveis, os dados de pontos quentes podem nos dizer onde no enrolamento está acontecendo a degradação e quão severa ela é. Da mesma forma, o Monitor de Corrente de Aterramento do Núcleo do Transformador rastreia correntes parasitas que podem causar aquecimento adicional no núcleo e nos enrolamentos – se observarmos um aumento de ponto quente sem uma carga correspondente ou mudança ambiental, verificar a corrente de aterramento do núcleo pode descartar outra fonte de calor. E para descargas parciais, que são um sinal de danos no isolamento que podem levar à avaria, os dados do ponto quente podem mostrar se os eventos de descarga parcial são acompanhados por um aumento na temperatura do ponto quente, confirmando que a descarga está a causar danos ativamente.

Um dos dados mais valiosos (e muitas vezes esquecidos) que nosso sistema fornece são os dados históricos de desempenho de pontos críticos, armazenados em uma plataforma segura baseada em nuvem. As concessionárias usam esses dados para criar perfis de integridade de ativos de longo prazo para cada transformador de sua frota, o que ajuda no planejamento de manutenção, na alocação de orçamento e até mesmo nas decisões de extensão de vida útil. Por exemplo, uma concessionária da região Sudeste possuía uma frota de 20 transformadores, todos do mesmo modelo instalados há 15 anos. Ao comparar os dados de pontos quentes dos últimos três anos, eles descobriram que quatro transformadores apresentavam uma tendência consistente de pontos quentes 5 graus mais alta que os outros. Eles usaram esses dados para priorizar esses quatro transformadores para inspeção e manutenção antecipadas, evitando possíveis falhas que teriam custado cerca de US$ 2 milhões em taxas de interrupção e reparo. Esse tipo de análise em nível de frota só funciona se você tiver dados de pontos críticos consistentes e precisos ao longo do tempo, e é exatamente isso que nosso sistema oferece.

Agora, devo responder a uma pergunta comum que ouço das equipes de serviços públicos: “Não posso simplesmente calcular a temperatura do ponto quente usando modelos matemáticos?” A resposta curta é: não com precisão, especialmente à medida que os transformadores envelhecem. Os modelos legados usam a temperatura média do óleo, a carga e algumas outras variáveis ​​para estimar a temperatura do ponto quente, mas não levam em conta coisas como deformação do enrolamento, detritos que restringem o fluxo do óleo ou degradação desigual do isolamento. Vimos modelos que subestimaram a temperatura do ponto quente em 15 a 20 graus em transformadores mais antigos, o que é uma enorme lacuna quando cada grau é importante. Nossos sensores são instalados diretamente no enrolamento, de modo que capturam a temperatura real no ponto onde o calor é gerado, e não uma estimativa baseada em medições externas. É por isso que nosso sistema de monitoramento de pontos quentes de enrolamentos de transformadores é uma atualização crítica em relação às abordagens tradicionais baseadas em modelos.

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Também quero abordar o lado prático disso para as equipes de manutenção. Os dados do nosso sistema são apresentados em painéis simples e acionáveis, portanto você não precisa de um doutorado em engenharia elétrica para entendê-los. Os alertas são personalizados de acordo com os parâmetros operacionais de cada transformador, para que você só seja notificado quando algo estiver realmente errado, e não quando estiver funcionando em níveis normais. Por exemplo, um transformador operando em um clima frio terá temperaturas de pontos quentes seguros diferentes de um transformador operando em um clima quente e seco, e nosso sistema está programado para ajustar seus alertas de acordo. Isso significa que as equipes de manutenção gastam menos tempo examinando dados irrelevantes e mais tempo resolvendo problemas reais, o que reduz interrupções não planejadas e prolonga a vida útil do transformador.

É claro que nenhum sistema de monitoramento é perfeito, e é por isso que projetamos nossas ferramentas de monitoramento de pontos quentes para serem compatíveis com outros equipamentos padrão de monitoramento de transformadores. Quer você já esteja usando um analisador de gases dissolvidos de transformador, um monitor de corrente de aterramento de núcleo de transformador ou um sistema on-line de monitoramento de descarga parcial para transformador, nossos dados de pontos quentes se integram perfeitamente a essas ferramentas, criando uma visão holística da integridade do seu transformador. Essa integração é fundamental porque elimina silos de dados, para que você possa ver como diferentes aspectos do transformador interagem, como como um aumento na corrente de aterramento do núcleo se correlaciona com um pico de ponto quente ou como os níveis de gás dissolvido se alinham com as tendências térmicas.

Ao longo dos anos, conversei com dezenas de engenheiros de serviços públicos que tiveram que lidar com uma falha catastrófica de transformador, e a única coisa que todos mencionaram é quanto dinheiro e tempo de inatividade poderiam ter economizado com dados melhores. Uma falha típica de transformador pode custar US$ 100.000 ou mais em custos de reparo e substituição, além de milhões em receitas perdidas devido a interrupções de clientes. Os dados de um sistema de monitoramento de pontos críticos não são apenas números em uma tela – são a diferença entre resolver um problema menor durante a manutenção programada e lidar com uma emergência em grande escala que leva dias para ser corrigida.

Se você está lendo isto, é provável que faça parte de uma concessionária, planta industrial ou empresa de energia que depende de transformadores para manter as operações funcionando. Você sabe o quão críticos são esses ativos e provavelmente está procurando maneiras de reduzir custos de manutenção, prolongar a vida útil dos ativos e evitar interrupções não planejadas. Os dados de um sistema especializado de monitoramento de pontos quentes de enrolamentos de transformadores são um dos investimentos mais impactantes que você pode fazer em sua frota. Não se trata apenas de detectar problemas depois que eles começam – trata-se de prevê-los antes que se tornem falhas e de tomar decisões baseadas em dados que mantenham sua rede confiável.

Se você estiver pronto para aprender mais sobre como os dados de pontos quentes podem transformar sua estratégia de manutenção de transformadores, ou se quiser ver como nosso sistema se integra às suas ferramentas existentes, como o Analisador de Gás Dissolvido de Transformadores ou o Sistema Online de Monitoramento de Descargas Parciais para Transformadores, estamos aqui para ajudar. Quer você esteja gerenciando uma pequena subestação ou uma grande frota de transformadores, podemos trabalhar com você para projetar uma solução que atenda às suas necessidades específicas. Não espere até que um ponto quente se transforme em uma falha – assuma o controle da integridade do seu transformador com os dados corretos hoje mesmo.

Para saber mais sobre nosso sistema de monitoramento de pontos quentes de enrolamentos de transformadores e explorar nossa linha completa de soluções de monitoramento de transformadores, visite nosso website. Para dúvidas sobre compras, especificações técnicas ou soluções de frota personalizadas, convidamos você a entrar em contato com nossa equipe para discutir suas necessidades específicas.

Referências

  1. IEEE Std C57.106-2018, Guia para Aceitação e Manutenção de Óleo Isolante em Equipamentos
  2. EPRI. (2020). Monitoramento e diagnóstico de transformadores: um guia de práticas recomendadas para serviços públicos
  3. Wang, Y., et al. (2019). “Estimativa de temperatura de ponto quente em transformadores de potência: uma revisão de métodos baseados em modelo e em sensor.” Transações IEEE sobre entrega de energia, vol. 34, não. 2, páginas 684-693
  4. Corporação Norte-Americana de Confiabilidade Elétrica (NERC). (2021). Diretrizes de confiabilidade de transformadores para sistemas de energia em massa

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